Quantifying The Impact Of Hair And Skin Characteristics On Fnirs Signal Quality For Enhanced Inclusivity Meryem A Yampx000fccel Jessica E Anderson Deampx02019ja Rogers Parisa Hajirahimi Parya Farzam Yuanyuan Gao Rini I Kaplan Emily J Braun Nishaat Mukadam Sudan Duwadi Laura Carlton David Beeler Lindsay K Butler Erin by Meryem A. Yamp#x000fc;cel & Jessica E. Anderson & Deamp#x02019;ja Rogers & Parisa Hajirahimi & Parya Farzam & Yuanyuan Gao & Rini I. Kaplan & Emily J. Braun & Nishaat Mukadam & Sudan Duwadi & Laura Carlton & David Beeler & Lindsay K. Butler & Erin... instant download after payment.

La spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS) è un metodo di neuroimaging promettente grazie alla sua natura non invasiva e all'adattabilità a contesti reali. Tuttavia, la qualità del segnale fNIRS è sensibile alle differenze individuali in fattori biofisici come le caratteristiche dei capelli e della pelle, che possono influire considerevolmente sull'assorbimento e la diffusione della luce nel vicino infrarosso. Se non adeguatamente affrontati, questi fattori rischiano di influenzare negativamente la ricerca fNIRS, influenzando in modo sproporzionato la qualità del segnale in diverse popolazioni. In questo studio quantifichiamo l'impatto delle proprietà dei capelli e della pigmentazione della pelle, nonché delle dimensioni della testa, del sesso e dell'età, sulla qualità del segnale in n = 115 individui. Forniamo raccomandazioni per i ricercatori fNIRS, tra cui una tabella di metadati suggerita e linee guida per le configurazioni di capello e optodo, tecniche di gestione dei capelli e strategie per ottimizzare la raccolta dati tra i diversi partecipanti. Questa ricerca contribuirà a guidare i futuri progressi hardware e gli standard metodologici per superare le barriere all'inclusività negli studi fNIRS.