logo

EbookBell.com

Most ebook files are in PDF format, so you can easily read them using various software such as Foxit Reader or directly on the Google Chrome browser.
Some ebook files are released by publishers in other formats such as .awz, .mobi, .epub, .fb2, etc. You may need to install specific software to read these formats on mobile/PC, such as Calibre.

Please read the tutorial at this link:  https://ebookbell.com/faq 


We offer FREE conversion to the popular formats you request; however, this may take some time. Therefore, right after payment, please email us, and we will try to provide the service as quickly as possible.


For some exceptional file formats or broken links (if any), please refrain from opening any disputes. Instead, email us first, and we will try to assist within a maximum of 6 hours.

EbookBell Team

Machine Learning With Python Principles And Practical Techniques 1st Edition Parteek Bhatia

  • SKU: BELL-232074088
Machine Learning With Python Principles And Practical Techniques 1st Edition Parteek Bhatia
$ 31.00 $ 45.00 (-31%)

4.1

50 reviews

Machine Learning With Python Principles And Practical Techniques 1st Edition Parteek Bhatia instant download after payment.

Publisher: Cambridge University Press
File Extension: PDF
File size: 86.21 MB
Pages: 850
Author: Parteek Bhatia
ISBN: 9781009170246, 1009170244
Language: English
Year: 2025
Edition: 1

Product desciption

Machine Learning With Python Principles And Practical Techniques 1st Edition Parteek Bhatia by Parteek Bhatia 9781009170246, 1009170244 instant download after payment.

การเรียนรู้ของเครื่องจักรได้กลายมาเป็นเทคนิคการแก้ปัญหาที่มีอิทธิพลในโลกยุคใหม่ โดยมีการใช้งานตั้งแต่เครื่องมือค้นหาและโซเชียลมีเดียไปจนถึงรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติและปัญญาประดิษฐ์ หนังสือเรียนที่เข้าใจง่ายเล่มนี้เสนอรากฐานทางทฤษฎีของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร จากนั้นจึงอธิบายแนวคิดแต่ละแนวคิดพร้อมการนำไปใช้โดยละเอียดใน Python เพื่อให้ผู้เริ่มต้นสามารถนำหลักการเหล่านี้ไปใช้ในแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ เทคนิคหลักทั้งหมด เช่น การถดถอย การจำแนกประเภท การจัดกลุ่ม การเรียนรู้เชิงลึก และการขุดค้นความสัมพันธ์ ได้รับการอธิบายโดยใช้คำสั่งการเขียนโค้ดทีละขั้นตอนเพื่อช่วยปลูกฝังแนวทาง "การเรียนรู้โดยการทำ" หนังสือเล่มนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น และครอบคลุมเนื้อหาตั้งแต่พื้นฐาน รวมถึงบทแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับภาษา Python ดังนั้น หนังสือเล่มนี้จึงเป็นแหล่งข้อมูลอันมีค่าไม่เพียงแต่สำหรับนักศึกษาสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงผู้ที่กำลังมองหารากฐานในหัวข้อนี้ รวมถึงผู้เชี่ยวชาญที่กำลังมองหาเครื่องคำนวณที่พร้อมใช้งาน

Related Products