Sustainable Farming Through Machine Learning Enhancing Productivity And Efficiency Suneeta Satpathy by Suneeta Satpathy, Bijay Kumar Paikaray, Ming Yang & Arun Balakrishnan 9781032777498, 1032777494 instant download after payment.

يستكشف هذا الكتاب الإمكانات التحويلية لتقنيات التعلم الآلي في الزراعة. ويتعمق في تطبيقات محددة، مثل مراقبة المحاصيل، واكتشاف الأمراض، وإدارة الثروة الحيوانية، موضحًا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي تحسين إدارة الموارد وتحسين الإنتاجية الإجمالية في ممارسات الزراعة. يوفر كتاب الزراعة المستدامة من خلال التعلم الآلي: تعزيز الإنتاجية والكفاءة نظرة عامة متعمقة لمفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ذات الصلة بالصناعة الزراعية. ويناقش التحديات التي يواجهها القطاع الزراعي وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي معالجتها. يسلط المؤلفون الضوء على استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي للكشف عن أمراض النباتات والآفات ويفحصون دور الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في إدارة سلسلة التوريد والتنبؤ بالطلب في الزراعة. ويشمل فحصًا لتكامل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي مع الروبوتات الزراعية من أجل الأتمتة والكفاءة. كما يغطي المؤلفون التطبيقات في إدارة الثروة الحيوانية، بما في ذلك صياغة الأعلاف واكتشاف الأمراض؛ كما يستكشفون استخدام الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لتحليل السلوك وتقييم الرفاهية في الثروة الحيوانية. أخيرًا، يستكشف المؤلفون أيضًا الآثار الأخلاقية والاجتماعية لاستخدام مثل هذه التقنيات. يمكن استخدام هذا الكتاب ككتاب مدرسي للطلاب في الهندسة الزراعية والزراعة الدقيقة والزراعة الذكية. يمكن أن يكون أيضًا كتابًا مرجعيًا للمحترفين الممارسين في التعلم الآلي والتعلم العميق الذين يعملون على تطبيقات الزراعة المستدامة.